韓國科學技術研究院開發出高可靠性人工突觸半導體器件

來源:科技日報

       科技日報消息稱，韓國科學技術研究院（KIST）神經形態工程中心研究團隊開發出一種能進行高度可靠神經形態計算的人工突觸半導體器件，解決了神經形態半導體器件憶阻器長期存在的模擬突觸特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日發表在《自然·通訊》雜志上。
　　
　　該團隊使用開發的人工突觸設備實現了人工神經網絡學習模式，并嘗試了人工智能圖像識別學習。與現有人工突觸裝置相比，錯誤率降低60%以上；此外，手寫圖像模式識別準確率提高69%以上。研究團隊通過這種改進的人工突觸裝置證實了高性能神經形態計算系統的可行性。
　　
　　研究人員表示，這項研究極大改善突觸的運動范圍和信息保存，這是現有突觸模擬的最大技術障礙。新開發的人工突觸裝置表達突觸各種連接強度的模擬運算區域得到最大化，因此基于大腦模擬的人工智能計算的性能將得到提升。